경영경제통계학 입문서입니다.  수학적 배경과 컴퓨터 활용능력이 부족하거나 경영경제분야에 대한 지식이 충분하지 않은 독자들에게 통계학에서 사용되는 중요한 개념과 통계분석기법을 이해시키고 경영경제분야의 다양한 현상을 분석하기 위해 통계학적 방법론을 실전적으로 활용하는 능력을 함양시킬 수 있도록 구성되었습니다. 마케팅 담당자, 금융애널리스트, 회계사, 경제학자, 기타 경영분야 담당자에 의해 사용될 수 있는 통계적 응용을 제시하기 위해 데이터에 의거하여 처리되는 다양한 예제들, 연습문제, 사례분석들을 포함하였습니다. 본서는 통계학이 어떤 학문인지 살펴본 뒤, 그래프와 표를 이용한 기술통계학 기법, 수치를 이용한 기술통계학 기법, 데이터 수집과 표본추출, 확률의 이해, 확률변수와 이산확률 분포, 연속확률분포, 표본분포, 추정의 기본원리, 가설검정의 기본원리, 한 모집단 비교에 관한 추론, 두 모집단 비교에 관한 추론, 분산분석, 카이제곱검정, 단순선형회구분석과 상관관계분석, 다중회귀분석 등에 대해 다루고 있습니다. 특히 12판에 통계기법의 이해를 심화시키고 응용능력을 강화시키기 위해 추가적으로 표본분산의 표본분포, 최소자승법의 도출, 회귀모형기울기에 대한 t-검정방법의 도출, 회귀식을 이용한 예측기법에 대한 참고사항을 포함시켰습니다.

1 통계학은 어떤 학문인가?
2 그래프와 표를 이용한 기술통계학 기법 I
3 그래프와 표를 이용한 기술통계학 기법 II
4 수치를 이용한 기술통계학 기법
5 데이터 수집과 표본추출
6 확률의 이해
7 확률변수와 이산확률분포
8 연속확률분포
9 표본분포
10 추정의 기본원리
11 가설검정의 기본원리
12 한 모집단에 관한 추론
13 두 모집단 비교에 관한 추론
14 분산분석
15 카이제곱검정
16 단순선형회귀분석과 상관관계분석
17 다중회귀분석
18 회귀모형의 정형화
19 비모수통계학
20 시계열 분석과 예측
21 의사결정분석
부록 A 데이터파일 표본통계량
부록 B 확률계산과 가설검정을 위한 표